La aparición de soluciones basadas en IA está impulsando un panorama promovido por los datos en el que la demanda de un procesamiento más rápido ha llegado a un punto de inflexión, lo que ejerce una presión significativa sobre la infraestructura de TI tradicional. Estos dispositivos, implementados en todas partes, desde fábricas hasta hospitales y ciudades inteligentes, capturan datos en tiempo real a una escala sin precedentes, al tiempo que impulsan aplicaciones basadas en IA, como visión artificial inteligente, gemelos digitales, vehículos autónomos y más. Y no parece que vaya a disminuir en el corto plazo. IDC estima que habrá aproximadamente 41.600 millones de dispositivos IoT, que generarán hasta 79,4 zettabytes de datos, para 2025.
A medida que la creación de datos continúa aumentando, las redes corporativas necesitan ayuda para gestionar todo tipo de aplicaciones de IA en la empresa. La baja latencia entre las aplicaciones en el Edge y la nube da como resultado cálculos lentos, lo que es un desafío crítico cuando los casos de uso requieren una acción inmediata, por ejemplo, un caso de uso de seguridad dentro de un hangar de un aeropuerto. Las empresas también enfrentan mayores costos por el transporte de grandes cantidades de datos tanto desde una infraestructura como por el costo por gigabyte de almacenamiento. Esto es especialmente cierto para los sectores manufacturero e industrial.
En medio de este desafío se encuentra una solución, el Edge inteligente o Edge AI, que forma un pilar fundamental de la Industria 4.0 y está preparada para revolucionar la automatización industrial y mejorar la información basada en datos en tiempo real.
Edge Computing e Inteligencia Artificial de borde
El Edge Computing, con su capacidad de procesamiento y almacenamiento localizados, ofrece un enfoque práctico para superar las limitaciones de la arquitectura de la nube. Acerca la capacidad de procesamiento y el almacenamiento a las fuentes de datos en dispositivos locales, lo que permite una mayor seguridad.
La IA de borde, o modelos de IA personalizados, más pequeños y livianos, implementados en dispositivos de borde, aprovecha las capacidades del Edge Computing al permitir que estos nuevos dispositivos especializados procesen grandes cantidades de datos de múltiples dispositivos y puntos finales. Esto les permite a todos hablar el mismo idioma, lo que posibilita una «IA procesable» en el entorno dado y, por lo tanto, una toma de decisiones más rápida y autónoma. Por ejemplo, los sistemas de visión artificial inteligentes en la fabricación pueden analizar y reaccionar a los datos visuales en el sitio, lo que reduce el retraso que se produciría si los datos tuvieran que enviarse y procesarse en la nube desde múltiples dispositivos en múltiples sistemas.
Las empresas ven la promesa de Edge y aprovechan las tecnologías IoT y 5G privadas para impulsar la eficiencia en varios sectores a través de la automatización. Con el 70 por ciento de las empresas adoptando activamente las tecnologías Edge, las empresas están reconociendo el potencial para impulsar la transformación de la Industria 4.0 y, al mismo tiempo, mejorar la resiliencia en sus operaciones. Las organizaciones ya están buscando estas soluciones Edge, incluido el aprovechamiento de centros de datos modulares en el sitio para llevar la gestión, el procesamiento y la recopilación de datos a sitios desafiantes y remotos donde la conectividad confiable y de alto ancho de banda es un desafío para la mayoría en el sector vertical de fabricación.
Impulsando la eficiencia con tecnologías privadas 5G e IoT
Las ventajas del Edge inteligente se sustentan en soluciones de conectividad rápidas, confiables y seguras, como las redes 5G privadas. Estas redes proporcionan una infraestructura sólida y segura para conectar dispositivos IoT, lo que garantiza una comunicación y transferencia de datos sin inconvenientes entre los dispositivos Edge y los sistemas centrales. Estas tecnologías respaldan la tan esperada revolución en la automatización industrial y la toma de decisiones basada en datos.
La combinación de estas tecnologías ofrece varias ventajas clave para las empresas cada vez más distribuidas de hoy:
- Seguridad mejorada: el almacenamiento centralizado de datos presenta un único punto de falla, lo que lo convierte en un objetivo principal para los ciberataques. El Edge Computing permite el procesamiento local de datos, lo que minimiza la superficie de ataque y reduce el potencial de violaciones de datos a gran escala.
- IA procesable: la combinación del Edge Computing con la IA de borde permite un procesamiento de datos más rápido y una IA procesable, lo que mejora el rendimiento en aplicaciones críticas, donde identificar y abordar problemas de equipos de manera temprana puede prevenir tiempos de inactividad costosos.
- Mayor resiliencia: los sistemas de Edge Computing a menudo operan con cierto grado de autonomía, lo que los hace menos susceptibles a cortes de red que pueden paralizar los sistemas centralizados.
- Seguridad mejorada: la seguridad es fundamental para las aplicaciones en tiempo real en el Edge. El aprovechamiento de estas tecnologías permite obtener nuevas soluciones para identificar usuarios no autorizados en entornos inseguros.
Los primeros en adoptar esta tecnología en sectores como la fabricación, el transporte, la logística y la atención sanitaria ya están cosechando los frutos. Se están centrando en aplicaciones que mejoran la seguridad de los empleados, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. Si bien las motivaciones difieren, el acceso a los datos en tiempo real, la automatización/IA, la eficiencia operativa y la gestión de dispositivos IoT se han identificado como los principales impulsores de la inversión en Edge.
El desafío de la compatibilidad
A pesar de los beneficios, la gran variedad de dispositivos, protocolos y plataformas en el panorama de IoT crea un importante obstáculo de compatibilidad. Las empresas dudan en invertir en soluciones Edge que podrían no integrarse perfectamente con su infraestructura actual o con implementaciones futuras.
Sin embargo, para hacer realidad la promesa del Edge Computing y la inteligencia artificial de borde, las empresas necesitan modernizar sus redes. Las conexiones confiables y los entornos de baja latencia son esenciales para el movimiento de datos y el procesamiento de datos en tiempo real que requieren las soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Lo que está claro es que la promesa de Edge impulsará a las empresas a mejorar su infraestructura de red para poder aprovechar las soluciones y los recursos informáticos locales en tiempo real. De hecho, casi el 40 por ciento de las empresas que planean implementar Edge reconocen la necesidad de actualizar su red para soportar el aumento esperado de dispositivos conectados y las demandas de nuevas aplicaciones.
Construyendo un recorrido exitoso de IA procesable
Las implementaciones exitosas de Edge impulsan a las empresas a tratarlo como una parte integral de su estrategia comercial. Satisfacer las demandas de datos de las últimas innovaciones impulsadas por IA no es un trabajo para una sola persona. Lo que está claro es que la IA está impulsando la demanda de tecnologías Edge. Para satisfacer esta demanda, las organizaciones necesitarán colaborar internamente entre los equipos de TI y comerciales, y externamente con proveedores de servicios administrados (MSP) que puedan ayudar a navegar por los sistemas y protocolos heredados. Aprovechar el conocimiento de los MSP será fundamental para encontrar las formas más eficientes y efectivas para que una empresa implemente y aproveche la informática Edge.
Al adoptar el Edge inteligente, las empresas pueden aprovechar una gran cantidad de beneficios, desde la eficiencia operativa hasta la IA procesable en tiempo real: la base perfecta para operaciones ágiles y adaptables. A medida que más empresas busquen adoptar las últimas tecnologías Edge, esta base será fundamental para garantizar un procesamiento de datos sin inconvenientes, la escalabilidad y la capacidad de adaptarse a los objetivos empresariales en evolución, pero esto exige una orquestación en todas las funciones empresariales y de TI. Tenga en cuenta que emprender el viaje en solitario puede impedir que las empresas aprovechen todo el potencial del Edge. Adopte la colaboración, aproveche el poder del Edge inteligente y observe cómo las aspiraciones de la Industria 4.0 se hacen realidad.