Inteligencia artificial e industria 4.0: ejemplos y aplicaciones prácticas

La Inteligencia Artificial aplicada a la industria 4.0 presenta una serie de potencialidades
relacionadas con los diferentes casos de uso.
En líneas generales, la IA permite a las empresas la mejora de su desempeño además de
optimizar procesos y aumentar la calidad de los productos.
Todo esto debido a que la Inteligencia Artificial permite crear máquinas y robots con la
capacidad de aprender de manera autónoma con la posibilidad de desarrollar análisis más
sofisticados.
Mantenimiento predictivo de activos industriales
El despliegue del 5G y el avance de la IA permiten la recogida masiva en tiempo real de
información con la que plantear estrategias para poder predecir la salud de los activos y
anticiparse así a posibles problemas sobrevenidos en el funcionamiento de la maquinaria y
optimizar su uso.
Mejora de la fiabilidad de los procesos
Desarrollar modelos analíticos sirve para permitir la mejora de los estándares de calidad del
producto fabricado con información en tiempo real.
Control de calidad
Gracias al aprendizaje automático y al análisis continuo, la IA permite detectar causas ocultas de
problemas en la producción por lo que la identificación temprana de los mismos permite
intervenir antes.
Seguridad
La IA también puede ayudar en algunos sectores a garantizar un trabajo más controlado y un
menor riesgo de accidentes bajo determinadas condiciones. En cualquier caso, en estos
supuestos entra en juego la ciberseguridad.
Predicción de la demanda en la industria
Basándose en la evolución de consumo o comportamiento de los clientes, es posible incorporar
predicciones de la demanda del mercado.
Diseño generativo
Por otro lado, la Inteligencia Artificial Generativa también puede ayudar a la industria 4.0.
Concretamente, en la fase de diseño o en la creación de prototipos de objetos físicos mediante
la impresión 3D.
Importancia de la IA en la industria 4.0
Como hemos visto a lo largo de las potencialidades y casos de uso, la IA tiene una gran
importancia para la industria 4.0 principalmente por la gran capacidad de procesamiento de
datos en tiempo real y la consecuente posibilidad de toma de decisiones según esos datos.
Algunas de las principales ventajas de la Inteligencia Artificial aplicada a la industria 4.0 son:
Conclusión
La industria 4.0 es uno de los muchos campos en los que se puede notar la influencia de la
tecnología de la Inteligencia Artificial.
Para continuar mejorando y haciendo más eficientes los procesos industriales, el avance de la
tecnología en general y de la IA en particular puede ser un gran aliado.